반응형 파이썬2 신장 트리 (Spanning Tree) & 크루스칼(Kruskal) 신장트리 하나의 그래프가 있을 때 모든 노드를 포함하면서 사이클이 존재하지 않는 부분 그래프 이러한 성질을 가진 그래프는 다양한 문제에 활용되는데, 대표적인 유형이 여러 노드를 연결하는 간선이 비용을 가질 때, 그 비용의 합이 최소가 되는 신장트리를 찾아야 하는 경우이다. 예를 들어보면, 아래와 같은 그래프가 존재 한다고 한다. 간선의 비용의 합을 최소로 하기는 신장트리가 되기 위해서는 아래와 같이 연결을 해야 할 것이다. 이처럼 신장 트리 중에서 최소 비용으로 만들 수 있는 신장 트릴르 찾는 알고리즘을 이제 '최소 신장 트리 알고리즘'이라고 하자. 이러한 최소 신장 트리 문제를 해결하기 위한 대표적인 알고리즘을 다음을 통해 배워보자. 크루스칼 알고리즘 (Kruskal Algorithm) 이는 가장 적은.. 2021. 9. 13. 위상 정렬 (Topology Sort) 위상 정렬 순서가 정해져 있는 일련의 작업을 차례대로 수행해야 할 때 사용할 수 있는 알고리즘, 또는 방향 그래프의 모든 노드를 방향성에 어긋나지 않고 순서대로 나열하는 것으로 정의할 수 있다. 위상 정렬을 2단계로 설명할 수 있는데 다음과 같다. 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다. 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다. 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다. 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다. 이때 진입차수란? 이는 한 노드로 방향을 가르키는 간선의 개수를 의미한다. 파이썬 소스 2021. 9. 13. 이전 1 다음 반응형
